1、计算公式：测量误差（Δ） = 测量值－真值 修正值为（c）= 真值－测量值2、由于测量仪器、观测者和外部环境的影响,任何测量数据中不可避免都会含有误差，含有误差的观测数据就称为测量值或观测值。任何一个观测量,客观上总存在一个能代表其真正大小的数值,这个数值就是真值.3、测量值是有误差的,不等同于真值,但接近于真值.用测量值代替真值得出的相对误差很接近真正意义上的相对误差。（1）例如：真值100,测量值99,则：准确意义上的相对误差：1/100=1%，用测量值代替真值得出的相对误差：1/99=1.01%两者很接近.如果测量精度更高,两者的差距就更小了。（2）某测量值为2000，真值为1997，则测量误差： Δ＝2000－1997＝3，修正值为c＝1997－2000＝－3。
测量值-真值=绝对误差，（测量值-真值）/真值=相对误差。
测量误差是客观存在的，不受外界因素的影响，不以人的认识程度而改变，任何测量都有其不完善性，所以误差是随时都会产生的，测量不确定度由人们经过分析和评定得到的，因而与人们对被测量，影响量和测量过程的认识有关。
测量准确度是测量过程中所用仪器精度的高低，等级的高低有关，精度等级越高，其准确度越好，所测结果越接近真实值。
相对偏差就是你两个样品的平均值再减去其中的一个样品再除平均值再乘100% 假如说一个事0.100平行样式0.110。南无相对偏差的计算公式就是 （0.100+0.110）/2-0.100或0.110(得的结果都一样，就是正负的问题)/（（0.100+0.110）/2）×100% 这个例子的结果就是4.76%
误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，,代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。 对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。实际上，它是一个理想的概念。因为只有“当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时，通过测量所得到的量值”才是量的真值。从测量的角度来说，难以做到这一点,因此，一般说来，真值不可能确切获知。误差分类：
1，模型误差：在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。
2，测量误差在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的限制，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。
3，截断误差由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。
4，舍入误差在数值计算过程中，由于计算工具的限制，我们往往对一些数进行四舍五入，只保留前几位数作为该数的近似值，这种由舍入产生的误差成为舍入误差。
5，抽样误差抽样误差：是指样本指标和总体指标之间数量上的差别，例如抽样平均数与总体平均数之差 、抽样成数与总体成数之差（p-P）等。抽样调查中的误差有两个来源，分别为：（1）登记性误差，即在调查过程中，由于主客观原因而引起的误差。（2）代表性误差，即样本各单位的结构情况不足以代表总体特征而引起的误差。
CV值计算公式是cv=sd/mean×100%，Cv值表示的是元件对介质的流通能力，即流量系数。对于阀门来讲，国外一般称为Cv值，国内一般称为Kv值。
cv是变异系数亦称离散系数或相对偏差(rsd)，是标准偏差与平均值之比，用百分数表示，计算公式为：cv=sd/mean×100%。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响