cronbach(请问谁知道依恋量表IPPA评分标准)

目的 评价成人依恋量表（AAS-1996修订版）在中国应用的信度跟效度。

方法 取病例组样本与正常对照样本进行量表评定。

病例组89人，正常组110人。

结果 Cronbach α系数亲近、焦虑两个分量表均在0.7以上，依赖为0.6202。

区分效度焦虑和亲近依赖均有良好的区分效度。

因素分析表明结构较度较好，各条目在各自分量表上的载荷量均较高。

结论 总体来看，结果支持AAS量表将成人依恋分为三个因子的理想构想。

但由于文化差异，AAS在中国的应用还需要修改个别条目。

问卷星信度和效度分析步骤:

1.首先登录问卷星首页，会出现你创建的问卷，点击“分析&下载”，选择“查看下载答卷”选项。

2.点击“下载答卷数据”按钮，因为我们需要通过SPSS进行分析所以选择“按选项分数下载”。这样可以看到问卷数据被导出来成了Excel格式文件了。另外可根据自身需求筛选问题条件进行下载。

3.打开SPSS 26.0数据分析软件，点击“文件”-“导入数据”，选择“Excel”。

4.将之前从问卷星下载的问卷数据excel导入到SPSS中。

5.点击“分析”-“刻度”-“可靠性分析”。

6.信度分析仅是针对量表问题，本次问卷为标准的5度量表，1表示非常不同意，5表示非常同意意，共含有22个题项，首先检验这一份量表整体的信度。将所有的量表题选中至右侧项。模型默认选择“Alpha”。

7.点击右上角的“统计”选项，可勾选“删除项后的标度”，点击继续。

8.点击确定后就得到本次问卷整体信度分析结果如下。本次22个量表题得出问卷总体的Cronbach α系数值为0.82，大于0.8，说明样本数据总体信度质量高。

1)重测信度(test-retest reliabilty)同一组受评者在两次不同时间作同一套量表评定，对两次结果作相关性检验，以估计量表结果的稳定性。

(2)分半信度(split-half reliability)将一套量表的各项目按奇、偶数号分成两半，对其评定结果进行相关性检验。

由于分半信度检验最好要求量表项目按难度排列，而大多数评定量表均非如此，故其使用有限。

(3)同质性信度(inter-item consistency)所谓同质性信度是指评定量表内部所有项目间的一致性，这里讲的是分数的一致，而不是项目内容或形式的一致。量表内各项目分数相关越高，则量表项目就越同质。

最常用的检验同质性信度方法为库德一理查逊公式（KuderRichardson formula 20，K-R20），但K-R20公式只适用于二分法计分题量表，而对多重记分法量表则常用克伦巴赫α系数（Cronbach' s S α Coefficicient)估计。

另外，分半相关法也是估计同质性信度的一种方法。

(4)评定者信度(inter-rater reliability)数名不同评定者采用同一套量表对相同受评者进行评定，对所得结果进行一致性检验，以估计评定量表评分客观性。

对心理测验而言，一般都采用客观性项目，且有一套相当标准化的评分程序，因此由评分引起的误差变异是可以忽略的。

而评定量表相当多的是主观项目，且评定者在评分时或多或少掺杂主观判断成分，故评定者之间的评分误差变异难以避免。

一般要求在成对的受过训练的评定者之间平均相关系数达到0. 9以上，才认为评分是客观的。

其它尚有正复本相关、因素信度、测量标准误等信度检验方法，此处从略。

克朗巴哈系数（Cronbach's alpha或Cronbach's α）是一个统计量，是指量表所有可能的项目划分方法的得到的折半信度系数的平均值，是最常用的信度测量方法。它最先被美国教育学家Lee Cronbach在1951年命名。 若一份量表有n题，题间的平均相关系数为r，则此量表的标准化α系数为α=nr/[(n-1)r+1]。